据伊朗媒体1月8日报导，乌克兰国际航空公司一架配备大约180人的客机当天在德黑兰霍梅尼国际机场附近失事，据理解，这架波音737型客机原订从霍梅尼国际机场降落前往乌克兰大城基辅，航班号为PS752，机龄为3．6年，降落6分钟后失事，无人获救，当时飞行高度大约为2400米。当地时间1月8日，波音就乌克兰航空PS752航班坠机事件，在官网公布了近期对此。

图片来源：波音官网该份声明内容如下：“这是一起悲剧，我们对机组人员、乘客及其家属回应沉痛致哀。我们正试图与航空公司的客户们联系，并反对他们童年这个艰苦的时期。我们早已准备好随时以所需的任何方式，为他们获取协助”。

物联网技术如何助力飞行中安全性？为了维护乘客和机组人员，机场早已将找寻危险物品作为首要任务，通过物联网预测分析和机器学习辨识危险性不道德，可以补足当前的安全措施并增进更佳的飞行中条件。不道德辨识背后的理论基础是这样的：当某人正在或打算实行犯罪或可怕不道德时，该人的展现出不道德不会远超过常态。传感器、视频数据以及其他技术为不道德辨识、辨识紧绷、压力等获取了关键因素。这种类型的不道德一般来说可以展现出出来，可以分成两类——微观不道德和宏观不道德。

面部表情、呕吐、缺少眼神交流都是微观的例子；宏观不道德是在整个空间中更加普遍的活动，或者当有人相似或投来目光时，企图逃离、隐蔽他或她的脸。随着视频分析技术的应用于，将能更加精确的对人群众的各个人展开精确的分析和盘点，并可以创立每个人的不道德轨迹和360度视图，从而构建机场需要对每个人的潜在风险展开评级。而在飞机飞行中规划中，物联网也能为飞机“保驾护航”。据理解，近年来，航空公司早已需要利用物联网（IoT）设备和卫星相连来搜集动态数据，以反对飞机确保和预测天气变化，从而减少运营成本。

霍尼韦尔在新加坡首飞时展出时可以看见，通过对天气的预报，航空公司可以通过更佳的飞行中管理，还包括预测飞行中期间的天气变化，提升飞行中安全性，并将飞行中计划时间延长一半。据霍尼韦尔飞行中测试工程师GarrettSheets称之为，物联网传感器被摆放在飞机前端，以捕猎动态天气和地形数据，并将这些数据传输给电子飞行中包在数据链应用程序，机组人员将需要作出更佳的航线安全性决策。

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